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[人物访谈] [专访]“编程技能对心理研究很重要“-崔旭博士访谈录   [复制链接]

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心之水滴勋章 水滴之心勋章

发表于 2012-1-15 15:40:15 |显示全部楼层

关于Xu Cui(崔旭博士)的详细信息:https://www.linkedin.com/pub/xu-cui/9/a47/83b

Xu Cui的全部论文:http://www.peaya.com/paper/showPaperList.php?id=2013&displayKey=Ar3PttBfWq&ref=cuixu

个人主页:http://www.alivelearn.net

围观他录制的视频:http://www.tudou.com/home/_57048495/

本次访谈时间为2012.01.14

访谈中52brain代表水滴论坛,Cui为崔旭博士。

+++++++++++++++++++++++ 以下为访谈内容++++++++++++++++++++++++++++++

52brain: 可否先跟大家说说你的学术背景和研究经验?

Cui: 北京大学,学士,生物;田纳西大学,数学生态学,硕士;贝勒医学院,博士,神经生物学;斯坦福大学,博士后。

主要是用成像技术,比如fMRI和近红外成像,研究人的行为的神经机制,最近做了一些近红外方面的方法。

52brain: 有滴友想知道,你本科是生物,现在做认知神经,是为什么呢?

Cui: 是的,我本科是生物化学和分子生物学,但是我对这个方向不是特别感兴趣,我对做实验也不是很感兴趣,但是我对计算类的东西非常喜欢。我非常喜欢用计算机的方法解决一些问题。比如在大学期间我就通过计算机模拟研究生态种群的变化。我对生态种群的研究给我一个机会和美国一位教授认识,他推荐我去田纳西大学读数学生态。我读了一年,感觉自己感兴趣的东西还是大脑,就到了贝勒医学院读神经生物学。导师是Read Montague,做计算生物学和fMRI的。这个比较对我的口味,不需要做分子生物学实验,大部分时间是用软件分析数据,也是我擅长的东西。

52brain: Stanford的博后做完了吗?Stanford的博后有什么要求?

Cui: 我在斯坦福的第二年就从博后变成了研究科学家。斯坦福对博后没什么要求,主要是看导师。通过面试如果他喜欢你就招你。

52brain: 说到你对计算机的兴趣,那你是如何做到如何精通计算机编程(如matlab),并编写出xjView的?能否分享一下相关的经历和经验呢?

Cui: 只要有兴趣,你就可以精通。当时我有非常具体的神经生物学问题需要matlab解决,于是边学边解决问题,进步很快。至于xjview,是因为当时觉得SPM看图不方便,就想写一个程序解决。于是花了一些时间写了xjview

52brain: xjview大概用了多长时间完成呢?

Cui: 很难估计,因为也不是全部时间花在哪个上面,前前后后一两年吧。我记得其中升级到第三版本的时候一个晚上没睡觉。到后来就是一些小的更新了。


52brain:感谢你的努力为研究者们带来的方便!有滴友想知道:xjview什么时候能加上fwe校正?

Cui:现在很难说。但是xjview的代码是公开的,因此如果大家感兴趣的话,可以为xjview增加功能,我也可以把开发者放到xjview的页面中。

52brain: 在软件开发方面,你现在正在进行的Peaya paper也是非常方便的一款。关于peaya paper,有滴友想问,已经有专业的公司在做这些软件(比如大家很熟悉的endnote),你为什么还要做?(这个软件是个人爱好吗?还是有别的想法)

Cui: 2006年的时候便有这个想法了。现在世界变得很快,我有几个理念:1,数据永远比管理数据的软件重要,因此必须得是云端的,用户可以在任何计算机上访问数据,也不需要担心数据丢失,2. 学术合作越来越多,特别是实验室内部,因此这个软件一定要便于分享,3. 数据的表现和数据本身一样重要,因此peaya paper把图从pdf抽取出来放在前面,让用户对内容一目了然。endnote在很多地方跟不上形势,因此我就做了。另外,peaya的文献引用功能非常强大,可以实时文献提示;也方便合作,可以引用合作者的文献。http://www.alivelearn.net/?p=1248

52brain:十分先进的理念!那在开发这个软件的时候,你碰到了什么困难呢?

Cui: 在开发这个软件的时候,我对Adobe AIR技术完全不懂。因此我就边学边开发(如果是matlab开发的话就方便多了)。后来又对软件的架构、服务器端的开发等都学了很多东西


52brain: 现在peaya已经开始商业运作还是属于与xjview类似的公益项目呢?

Cui: 商业运作,不过对用户来讲也没有什么区别。我开发的软件都是为了让用户的效率更高。

52brain:非常赞同这个理念!刚刚都是聊的与你对编程的兴趣相关的话题,现在咱们聊聊下你对大脑的兴趣。你的研究主要关注的内容是什么?

Cui: 读博士期间是研究人对时间的感知。时间这个问题许多大科学家都思考,不过人到底是如何感知时间的却不清楚。我们发现了一个关于时间的幻觉。比如一个人按键后100ms出现白光,重复多次适应后,把白光放到按键后40ms,这个人就会觉得这个白光出现在他按键之前。这个幻觉(以及其它现象)说明了大脑对时间顺序是自己构建的,而不一定是现实。事实上,我们看到的听到的一切都是大脑构建的。这也是学神经生物学最重要的收获。博后期间协助导师建立的近红外实验室,开发了一些方法,包括最近发表(在Neuroimage上)的hyperscanning,即可以同时扫描两个人的大脑,这样可以看看社会行为的神经机制了

52brain:可以再详细一点介绍最近的这个研究吗?

Cui: 我们想知道,当两个人合作的时候是不是他们的大脑信号会同步。于是我们设计了几个实验:合作、竞争、独立。我们用的是日立的ETG4000近红外仪器,这个仪器一般只测一个人的大脑,但是我们把测量头拆开分到两个人的头上,就可以同时测量两个人的大脑信号了。最后发现,在合作的时候两个人的前脑信号是同步的。


52brain: 这个研究非常有意思,你觉得其价值主要在于什么呢(我怕我误读或者过度解读,呵呵)?

Cui: 我觉得为社会行为的研究开了新的局面。原来在研究社会行为的时候,只是检测一个人的大脑,但这么做许多信息都丢掉了,比如说两个大脑是不是同步,是不是相关。当然,hyperscanningfMRI上已经有了。不过fMRI有许多不方便之处,昂贵、环境吵杂,hyperscanning需要大型软件和人力协调,不是很方便。NIRSNear-Infrared Spectroscopy)就不一样了,用户可以面对面交谈,很自然。要同时测量两个人的脑信号,只要把测量头分开就可以了,不多花时间和金钱。


52brain: 这又说到了NIRS的优点了,在你先前的研究中,比较了NIRSfMRI,除了上述的优点外,NIRS还有哪些优点,比如在信号方面等。还有,把测量头分开与两个独立的NIRS仪器之间会不会有差异呢?

Cui: NIRS的优点有:1.同时测量含氧和去氧血红蛋白浓度变化;2. 时间分辨率高(10Hz); 3 实时反馈方便;4 真实环境实验方便;5.hyperscanning方便;6. 价格便宜;7. 可以移动或携带。

缺点是:1.空间分辨率低 3cm);2.只测量大脑皮层;3.信号的信噪比比fmri低。

至于“把测量头分开与两个独立的NIRS仪器之间的差异”,我不认为信号上有本质的差别。但做实验的时候用一个仪器会方便很多,比如你不需要考虑怎么同步两台仪器。当然,也便宜。两个仪器总比一个仪器贵。

52brain: 那你接下打算做的研究有哪些呢(可以公开的)

Cui: 人机接口是一个方向,实时大脑信号反馈是一个方向,另外准备发展一些方法解决NIRS的一些缺陷。


52brain: 你到北美也有10年了,那能给大家谈谈北美学习生活的一些具体情况吗?

Cui: 美国地广人稀,湾区这边楼房大部分也就一两层。车一定要有的,否则生活很不方便。

科研气氛还是很浓厚的,许多学生、博后晚上和周末都在干活。几乎每天都有讨论会,大家都有压力发paper,不干不行啊。湾区这边生活上对中国人不错,许多亚裔,许多中国城,当然最出名的就是旧金山的中国城了。另外小山也多,因此可以爬上锻炼身体。还有创业环境不错,许多大公司,比如googleyahooebayapple都在这里;每天都有新公司成立。


52brain: 那你科研之外有什么其他爱好呢?

Cui: 喜欢打羽毛球,有时候爬山。

52brain: 对了,现在还组织羽毛球比赛吗?(以前组织的比赛见这里

Cui: 现在不组织了,就是自己随便玩玩。

52brain: 既在科研第一线,同时又开始创业,这样是否会有冲突呢?

Cui: 是很忙。


52brain: 那你有没有比较好的时间管理方法推荐给大家呢?

Cui: 倒真没有什么特别的,下班就做自己的事。


52brain:滴友还有一个关于学术与就业的问题,你觉得,搞认知神经的博士要想在商业领域涉足,能做什么?如果不做学术,你会做什么?

Cui: 我认识粗浅,不敢随便建议。不过现在的确有新的公司与认知有关,比如neuromarketing、人机接口等。如果不做学术,我就创业。


52brain: 创业方面可否具体一点呢(如果方便的话)?

Cui: 我想创业呢,就不需要非要局限于神经科学了。你发现一个需求,想办法解决这个需求就可以了。具体的,比如手机应用、云计算等。


52brain: 嗯,对编程技能的重要性又体现出来了。最后,崔博士能不能给论坛中正处于硕士博士期间的滴友一些建议,给“我爱脑科学网——心心水滴论坛”这个网站一些建议呢?


Cui: 纯粹个人观点。1. 精通matlab 2. 精通数据分析和背后原理。我一直觉得,编程技能对心理学的研究挺重要的,否则就会受制于人。很多时候都需要对特定数据进行特定的分析,如果用别人的软件就不能满足这些要求了。即使用像SPM这样的现场软件,也一定要了解里面的机理,不能只是黑盒子。大家都年轻,学习很快,因此掌握matlab一点问题都没有。

我觉得网站很好。

52brain: 好的,谢谢崔博士的宝贵时间和对我们网站的支持!这次采访到这里就结束了。

Cui: 不客气,希望对大家有用。

++++++++++++++++++++  访谈结束,感谢崔博士  +++++++++++++++++++++++++++




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希望对大家有用。如果有什么问题我没有回答的话,可以在这个帖子下问。

另外也借这个机会看看滴友里有没有flash/flex/actionscript界面和用户体验上的牛人,我现在在寻找这方面的合作者。

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